Tono
Task Success Rate
Ease of Use
Contexto
Com o avanço de novas legislações sobre o processo de habilitação, retirar a carteira de motorista se torna mais flexível, mas a insegurança e incerteza do aprendizado eficiente se tornam mais evidentes. Confira os dados abaixo.
Research
Google Forms: Amostragem de 68 pessoas
77%
A personalidade do instrutor é decisiva no aprendizado
72%
Já relataram desconforto pontual em aulas de direção
54%
Sentem que o processo falhou no preparo para cenários reais
Persona
Marcelo Souza, 21
Estudante
Objetivos
Aprender rapidamente
Poupar
Dores
Pouco tempo
Horários desorganizados
Pouco dinheiro
Adriana Silva, 26
Dentista
Objetivos
Aprender com efetividade
Se sentir segura
Dores
Ansiedade
Insegurança
Falta de confiança nos instrutores
Márcio Almeida, 38
Instrutor
Objetivos
Renda estável
Mais controle do fluxo de trabalho
Dores
Insegurança sobre renda
Captação de novos alunos
Dificuldade de organizar o tempo
Oportunidades e gaps
Desentermediação e baixo LTV
O aluno marcar aulas em paralelo juntamente ao curto tempo de vida da plataforma é um dos maiores riscos da plataforma.
Métricas: Retenção, Churn
Curadoria
Existia uma oportunidade clara em oferecer uma curadoria de CFCs e instrutores, podendo ser o carro chefe do produto. A insegurança do aluno no processo é a maior dor de acordo com as pesquisas
Métricas: NPS
Burocratização digital
Um ponto importante foi evitar burocratizar a vida do aluno. Tirar carteira já é estressante, o objetivo deve ser eliminar fricção enquanto entrega qualidade
Burocratização como obstáculo
Para mitigar o baixo LTV e reduzir a fricção de instalação, optamos por uma estratégia híbrida: PWA para acesso rápido e App nativo para fidelização.
Core features
Curadoria personalizada através de perfil
Modo Guardião como suporte de segurança entre sistema de biometria e app nativo
Sistema de progressão para aluno e backlog para instrutor
Conteúdos online como meio de mitigar baixo LTV
A curadoria visa auxiliar o aluno a encontrar seu instrutor de maneira mais segura e precisa, alinhando o perfil e garantindo qualidade.
Arquitetura e lógica
Fluxos principais, como os de pagamento, início e finalização de aula tinham como foco prever os edge cases do fluxo entre aluno e instrutor. Como a plataforma prioriza o acordo entre partes, utilizou-se da "liberdade assistida" ainda dentro do aplicativo, diminuindo a fricção e conjuntamente problemas jurídicos que envolvam a plataforma.
Implementei ferramentas de IA para realizar uma análise crítica de iteração, permitindo identificar inconsistências latentes e elevar o rigor do refinamento lógico.
Regras e back-end feasibility
Implementação de sistema de slots semanais
Sistema de skip, para aulas pontualmente indisponíveis
Máxima de 2 aulas por dia afim de aumentar rotatividade de alunos
NoCode e MCP como stress test
Validei regras de negócio e viabilidade técnica via prototipagem NoCode, acelerando o ciclo de desenvolvimento.
Logística
Logística de localização otimizada: suporte a pontos de encontro fixos ou customizáveis para instrutor e aluno.
Telas
Testes de usabilidade
Falhas de heurística
Tivemos um pequeno percalço com relação a componentes fora de heurísticas, o que nos deixou com 62% de misclicks e apenas 78% de task completion
Mudança de assets
O problema estava ocorrendo ao usuário achar que o asset de "semana ativa" era um botão de radio e clicava associando o copy e clique. Ocorreu uma mudança discreta nos elementos, corrigindo padrões visuais e texto.
Resultados